AI算法为什么会存在性别歧视？谷歌做出了解释

本文摘要：者）举行了一次Beauty.ai的网络小姐大赛。该比赛通过人工智能分析，征求了60万条记录。该算法参照了皱纹、脸部比例、皮肤疙瘩和瑕疵的数量、种族和预测的年龄等等因素。最后结果表明，种族这一因素比预期充分发挥了更大的起到：在44名获奖者当中，其中有36人为白人。 事实上，关于算法中所含性别、种族种族主义的研究和报导，早已有之。而据此前报导，要避免这些种族主义，并不更容易。

者）举行了一次Beauty.ai的网络小姐大赛。该比赛通过人工智能分析，征求了60万条记录。该算法参照了皱纹、脸部比例、皮肤疙瘩和瑕疵的数量、种族和预测的年龄等等因素。最后结果表明，种族这一因素比预期充分发挥了更大的起到：在44名获奖者当中，其中有36人为白人。

事实上，关于算法中所含性别、种族种族主义的研究和报导，早已有之。而据此前报导，要避免这些种族主义，并不更容易。正如微软公司纽约研究院的高级研究员Hanna Wallach所说：『只要机器学习的程序是通过社会中早已不存在的数据展开训练的，那么只要这个社会还不存在种族主义，机器学习也就不会再现这些种族主义。

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